Modern iş, İnternet olmadan mümkün değildir. Bir şey satıyor ya da üretiyor olmanız önemli değil. Tüketicilerin bilgiye ihtiyacı vardır ve bunu elde etmenin en kolay yolu internette arama yapmaktır. Ek olarak, çeşitli iletişim kanallarının kullanımının etkinliği her zaman çalışmaya uygun değildir, ancak İnternet için yapılması oldukça kolaydır. Kohort analizi, en popüler ve görsel yöntemlerden biri olarak kabul edilir. Tüketici davranışındaki nedensel ilişkileri incelemek için kullanılan diğer metodolojiler gibi, istatistiksel bilgi birikimini gerektirir. İnternet, sanatçı için bunu "belirsiz bir şekilde" yapmanıza izin verir. Sonuçta, bir site ziyaretçisinin hemen hemen her eylemi burada kaydedilir - ilk ziyaret tarihinden her sayfada geçirilen süreye kadar.
İstatistikler pazarlamacıların hizmetinde
Bugün hala "pazarlama" kelimesini "reklam" ve "satış" olarak yorumlayan uzmanların olması olası değildir. şüphesiz,bunlar pazarlama faaliyetlerinin iki önemli bileşenidir. Ancak temel hala talep ve tüketici davranışı çalışmasında yatmaktadır. Ve sonra her şey bu ihtiyaçları karşılamak için bir fırsat arayışına dönüşüyor.
Çalışma ve analizden bahsettiğimize göre istatistikler bize yardımcı olacaktır. Alıcıların özelliklerine ilişkin bir veritabanının dikkatli bir şekilde toplanması, talebi kapsamlı bir şekilde incelemenize ve analiz sonuçlarını kendiniz için maksimum avantaj için kullanmanıza olanak tanır.
Pazarlamacılar sıklıkla korelasyon ve regresyon analizi kullanır; tanımlayıcı ve tahmine dayalı tüketici araştırma metodolojileriyle ilgilenirler. Bütün bunlar, bazı kriterlere göre en belirleyici (veya iş için ilginç) müşteri gruplarının seçimini gerektirir. Bu tam olarak kohort analizinin bize sunduğu şeydir.
İstatistiksel analiz ve ticaret
Satışta, müşterilerin hareketlerindeki sebep-sonuç ilişkisini oldukça net bir şekilde anlamanız gerekir. Kohort analizi, tüketicileri çeşitli kriterlere göre gruplayarak bunu yapmanızı sağlar. Çoğu zaman, ortak bir özelliği olan bir segment (mağaza ziyareti, satın alma vb.) Etkinliğin tarihine göre birleştirilir. İstatistikte, benzer davranış ve işaretler gösteren bir grup insandan (nesneler) bahsetmek gelenekseldir. Bir grubun basit bir örneği, Yılbaşı Gecesinden bir hafta önce bir mağazaya ilk giren müşteriler olabilir. Davranışlarını inceleyerek, reklam ve ticari çabaların etkinliği hakkında sonuçlar çıkarmak oldukça mümkündür.
Analytics
BGoogle geliştiricileri uzun zamandır pazarlamacılara yardım etmeye geldi. E-ticaret istatistikleri hakkında bilgi edinmek için çeşitli hizmetler sunarlar. Artık Google Analytics'te bir kohort analizi yapabilirsiniz. Daha önce, zorunlu kitle segmentasyonu yoluyla yapılması gerekiyordu. Oldukça zahmetli ve rahatsız ediciydi. Ancak, kohort analizi artık otomatik olarak gerçekleştirilmektedir. Analistin yalnızca rapor parametrelerini gereksinimlerine göre yapılandırması gerekir.
Rapor verileri bir zaman çizelgesi ve tablo olarak görüntülenir. Ayarlarda, kohort analizinin kullandığı dört parametre grubunu değiştirebilirsiniz.
Kohort türü, belirli bir site ziyaretçisi grubunu birleştiren genel bir özelliktir. Boyut zamana göre gruplandırılabilir: tam gün, hafta, ay. Örneğin, "hafta" parametresini seçerseniz, rapor belirli bir hafta içinde siteye ilk kez gelen tüm ziyaretçileri tek bir kohortta gruplandırır.
Sonra, "göstergeyi" değiştirebilirsiniz. Buradaki değişkenlik, sayfa görüntülemeleri, oturum süresi, kullanıcı sayısı vb. ile ilgilidir. Son parametre ise “tarih aralığı”dır. Bu özellik sayesinde analist, belirlenen başlangıç noktasından mevcut tarihe kadar olan zaman periyodu boyunca kohortun aktivitelerini takip etme yeteneğine sahiptir. Günlere göre gruplamayı seçerken, kohortların satırlarda ve ziyaretçi davranışının dinamiklerinin sütunlarda oluşacağını unutmamalısınız.
Analiz sonuçları nasıl kullanılır
Raporları inceledikten sonra, tüketici getirilerinin sıklığı izlenebilir. İnternet sitesi. Ve nicel göstergeleri sitenin sayfalarına içerik yerleştirme planıyla karşılaştırmak, müşterileri tam olarak neyin ilgilendirdiğini ve neyin çektiğini anlama fırsatı sağlayacaktır.
Örneğin, analize göre, siteye "kıskanılacak bir sabitlik" ile dönen bir ziyaretçi grubu belirlenir. Bu müşterilerin sayfalarınızı ilk ziyaret ettiği sırada, bir tür promosyonlar düzenlemek veya ürün yelpazesinde yeni ürünler sunmakla ilgili promosyon malzemeleri yerleştirme planını yükselterek, potansiyel müşterilerin dikkatini tam olarak neyin çektiği hakkında sonuçlar çıkarmak oldukça mümkündür. Bu bilgiler şirketin verimliliğini artırmaya yardımcı olur. Pazarlamada kohort analizi bu şekilde kullanılır. Reklam bütçesini daha da amaçlı ve verimli bir şekilde dağıtmayı ve etkili iletişim kanalları oluşturmayı mümkün kılar.
Neye dikkat etmeli
Herhangi bir istatistiksel aracın etkili kullanımı hazırlık gerektirir. Sonuçta, bir problemde doğru sorulan bir soru, hızlı bir çözümü garanti eder.
Kohort analizini kullanmadan önce ne yapılması gerekiyor? Kendinize birkaç soru sorun:
- Neden böyle bir satış dinamiği var?
- Hangi dönem seçilir (örneğin bir reklam kampanyası için)?
- Ne zaman büyük bir yanıt göndereceğimi nasıl belirleyebilirim?
Önerilen hipotezler, kohort analizinin parametrelerini daha açık bir şekilde tanımlamaya yardımcı olacaktır.
Sonuç
Temel grubun olanakları hakkında bilgi edinmeGoogle Analytics'te analiz ve işlevsel özellikleri hakkında fikir edinen bir pazarlamacı, yalnızca web sitesi trafiğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda potansiyel bir müşteriyi (rastgele ziyaretçi) bir tüketiciye dönüştürme konusunda oldukça yeteneklidir.
Bireysel raporlar oluşturmak, hedef kitlenin özellikleri hakkında net bir fikir verecek, sitede bilgilendirici bir makale veya tanıtım amaçlı bir ticari teklif yayınladığınızdan bağımsız olarak, etkinliğinize tepkisini anlamanıza olanak sağlayacaktır.. Herhangi bir pazarlama çabası ekonomik olarak gerekçelendirilmelidir. Kohort analizi, CLTV, Unit Economics - tüketici davranışını incelemek için herhangi bir metodoloji, maliyet-fayda oranını belirlemeyi ve optimize etmeyi amaçlar.
Ama fazla ileri gitme. Günlük izleme, şirketin web sitesini ziyaret eden tüketicilerin nedenleri hakkında yanlış fikir verecektir. Müşteri davranışındaki değişiklikleri izlemenize ve doğru bir şekilde yorumlamanıza olanak tanıyan, bir grubun temsilcilerinin uzun vadeli izlenmesidir.
